Российские ученые разработали нейросеть, которая направлена на улучшение процессов точного земледелия. Эта технология позволяет значительно повысить урожайность и сократить расход удобрений. Нейросеть проводит анализ данных о полях, учитывая фактические параметры, что отличает её от стандартных программ, основанных на зональном подходе.
Испытания и результаты
В настоящее время технология проходит финальные агрономические испытания в Краснодарском крае и уже демонстрирует значительные результаты. По словам Евгения Труфляка, доктора технических наук и заведующего кафедрой КубГАУ, нейросеть позволяет рассчитывать урожайность и корректировать схемы внесения удобрений. Испытания проводятся на различных культурах, таких как сахарная свекла, соя, подсолнечник и кукуруза.
За два года испытаний на 17 сельхозполях наблюдается прирост урожайности до 6,3%.
Средняя экономия удобрений составила 24 кг на гектар.
Общая экономия на тестовых участках достигла 1,86 миллиона рублей.
Эти впечатляющие результаты свидетельствуют о потенциале нейросети в повышении эффективности сельского хозяйства. Нейросеть продолжает дообучаться непосредственно на полях, что позволяет ей адаптироваться к конкретным условиям и требованиям регионов.
Будущее технологии
В рамках дальнейшего развития планируется расширение баз данных, адаптация технологий для различных культур и регионов, а также создание комплексных систем для управления агротехническими операциями. Разработка программного обеспечения для широкого внедрения искусственного интеллекта в сельском хозяйстве также находится в планах.
Создатели технологии
Нейросеть была создана совместно группами компаний "Прогресс агро" и "Проф агро" в сотрудничестве с Кубанским государственным аграрным университетом. Это сотрудничество подчеркивает важность интеграции науки и бизнеса для решения актуальных задач в агрономии. В будущем, после завершения испытаний, будет принято решение о масштабировании технологии на другие регионы России, что откроет новые возможности для повышения продуктивности и устойчивости сельского хозяйства в стране.
