В Сибирском государственном университете геосистем и технологий (СГУГиТ) была представлена инновационная система, способная существенно улучшить эффективность работы тепличных хозяйств. Студент Артем Удалов разработал программный модуль, который использует технологии машинного зрения для автоматической оценки спелости томатов. Это решение призвано минимизировать влияние человеческого фактора при оценке зрелости плодов.
Традиционные методы визуального контроля требуют значительных временных затрат и нередко не обеспечивают необходимую точность. Внедрение нового программного модуля позволит автоматизировать процесс, что в свою очередь приведет к снижению потерь урожая и увеличению экономической эффективности тепличных предприятий. Модуль анализирует изображения плодов, определяет стадии их зрелости и даже прогнозирует оптимальное время для сбора, что особенно важно для крупных агропромышленных предприятий.
Разработка основана на современных технологиях машинного обучения и компьютерного зрения. Она не только оценивает спелость томатов, но и может выявлять признаки заболеваний растений, что делает её универсальным инструментом для агрономов. В будущем планируется расширение функционала системы, чтобы она могла поддерживать работу с другими культурами, такими как огурцы, болгарский перец и баклажаны. Это расширение сделает решение ещё более востребованным на рынке сельского хозяйства.
Архитектура модуля включает несколько ключевых компонентов: систему обработки изображений, алгоритмы глубокого обучения для классификации стадий спелости и пользовательский интерфейс для удобного взаимодействия с данными. Демонстрация работы модуля показала его высокую точность и быстродействие, что подтверждает практическую применимость разработки.
Разработчик, Артем Удалов, отметил: «Моей главной целью было создать решение, которое не только упростит работу аграриев, но и поможет снизить потери урожая. В планах – дальнейшее развитие модуля, чтобы он мог использоваться для ещё большего спектра сельскохозяйственных задач».
Эта разработка демонстрирует, как современные технологии могут быть интегрированы в традиционные отрасли, такие как сельское хозяйство, открывая новые перспективы для повышения их эффективности. Внедрение подобного рода решений может стать важным шагом на пути к цифровизации агропромышленного комплекса России.
